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分享 AI 应用开发、Agent 工程实践，以及从测试转向产品化开发过程中的方法和判断。
航采通：给机场采购部做了一套AI核验工具，从30分钟到30秒
大部分人以为做B端产品要堆功能。但一个老板真正想看的，只是一份能让他5分钟理解这玩意值不值的演示报告。
AI在企业怎么落地？探索、应用、推广、沉淀四步法
90%的企业还停在看看别人怎么做的阶段，真正落地的不到15%。探索、应用、推广、沉淀四步法，从痛点到资产的实战路径。
专项测试：90%测试工程师都忽略的领域
功能测试只是及格线，专项测试才是天花板。性能、安全、兼容性、弱网、稳定性——这些才是测试工程师的护城河。
独立站和SaaS建站到底是什么？别被这些词唬住了
独立站、SaaS建站、自建站……这些词听起来都很厉害，但到底什么意思？用大白话把这些概念讲清楚。
AI Agent与知识库建设：从Embedding到RAG的完整指南
大模型很强，但它不知道你的业务。从Embedding、向量数据库到RAG，用实战经验讲明白AI Agent和知识库是怎么运作的。
提示词工程实战指南：如何让AI真正听懂你的话
90%的人跟AI沟通的方式，就像跟实习生说「帮我把那个弄一下」——然后怪实习生不行。RTACE框架+4个进阶技巧+即用模板。
2026主流大模型横评：9个模型的真实能力边界
ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、千问、豆包、文心一言——哪个最适合你？从测试转型AI开发这大半年的真实体验。
别光写代码不写 meta 标签：我给博客做了 SEO 和 GEO 优化的全过程
花一小时补齐 sitemap、robots、Open Graph、JSON-LD、canonical URL，覆盖 Google + Bing 双引擎。不花钱、不影响用户体验。
从软件测试到AI测试，一个测试人的认知重启
传统测试的尽头不是更高级的自动化，而是一次彻底的认知重建。
测试质量体系从0到1：策略制定到落地执行的全流程
质量体系不是一份文档，是一套让bug无处藏身的运转机制。从风险评估到自动化落地，讲你能明天就开始干的实操路径。
AI如何重塑测试工作：从辅助工具到自动化体系的构建
AI不是在帮你做测试，是在重新定义测试这件事本身。从GitHub 258个开源项目到实战提效数据，全景拆解AI测试自动化体系。
MCP协议：让AI从聊天变成动手的那把钥匙
MCP是AI世界的USB-C接口。搞了3个月AI，我发现这才是真正的效率拐点。
用了半年AI后，我总结出5条最反常识的真相
半年密集使用AI，从编程到写作到做产品，发现了这些「以为是这样，其实是那样」的认知差。
我用AI编程大半年，总结出这10条提示词
每一条都是真金白银换来的教训。不是AI不行，是你没给它搭好脚手架。
对抗AI焦虑的唯一办法
焦虑的解药不是更多信息，而是一次真实的上手。